Título inglés |
Predictive sample reuse techniques for censored data. |
Título español |
Técnicas de reutilización predictiva de muestras para datos censurados. |
Autor/es |
Geisser, Seymour |
Organización |
Sch. Statist. Univ. Minnesota, Twin Cities (Minnesota), Estados Unidos |
Revista |
0041-0241 |
Publicación |
1980, 31 (1): 433-452, 9 Ref. |
Tipo de documento |
articulo |
Idioma |
Inglés |
Resumen inglés |
Predictive sample reuse methods usually applied in low structure aparametric paradigms are shown to be useful in certain high structure situations when conjoined with a Bayesian approach. Particular attention is focused on the incomplete data situation for which two alternative sample reuse approaches are devised. The first involves differential weighting and the second a recursive sample reuse algorithm. These are applied to censored exponential survival data. The exponential approach appears to be preferable from both a computational and modelling viewpoint. |
Clasificación UNESCO |
120914 |
Palabras clave español |
Predicción estadística ; Diseño muestral ; Análisis bayesiano ; Análisis de datos censurados |
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