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INICIO | 29 de marzo de 2024
  

On the number of outliers in data from a linear model.

Título inglés On the number of outliers in data from a linear model.
Título español Sobre el número de observaciones anómalas en datos de un modelo lineal.
Autor/es Freeman, Peter R.
Organización Dep. Math. Univ. Leicester, Leicester, Reino Unido
Revista 0041-0241
Publicación 1980, 31 (1): 349-365, 9 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés This paper reviews models for the occurrence of outliers in data from the linear model. The Bayesian analyses are all closely similar in form, but differ in the way they treat suspected outliers. The models are compared on Darwin's data and one of them is used on data from a 25 factorial experiment.
The question on how many outliers are present involves comparison of models with different number of parameters. A solution using proper priors on all parameters is given. On two trial datasets it is found insensitive to choice of priors on all except the parameters representing the amount of contamination in the outliers. Here, choice of even a slightly wrong prior can be very misleading. Moreover, it is difficult to choose an appropriate prior when contaminations can be both positive or negative.
Clasificación UNESCO 120903
Palabras clave español Análisis bayesiano ; Observaciones anómalas ; Modelos lineales ; Distribuciones a priori
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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