Presentación | Participantes | Bibliografía (DML-E) | Bibliografía adicional | Enlaces de interés | Otros proyectos DML | Ayuda  
INICIO | 27 de julio de 2024
  

Kalman filter with a non-linear non-Gaussian observation relation.

Título inglés Kalman filter with a non-linear non-Gaussian observation relation.
Título español Filtro de Kalman con observación no lineal no gaussiana.
Autor/es Cipra, Tomás ; Rubio, Asunción
Organización Dep. Stat. Charles Univ., Praga, Rep. Checa;Dep. Mat. Fac. Cienc. Secc. Mat. Univ. Extremadura, Badajoz, España
Revista 0213-8190
Publicación 1991, 6 (2): 111-119, 8 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen español El modelo lineal dinámico con observación no lineal y no-gaussiano se estudia en este artículo. Se extiende el teorema de Masreliez (ver Masreliez, 1975) como una aproximación de filtrado no-gaussiano con ecuación de estado lineal y ecuación de observaciones también lineal, al caso en el que la ecuación de observaciones no lineal pueda aproximarse mediante la extensión de Taylor de segundo orden.
Resumen inglés The dynamic linear model with a non-linear non-Gaussian observation relation is considered in this paper. Masreliez's theorem (see Masreliez's (1975)) of approximate non-Gaussian filtering with linear state and observation relations is extended to the case of a non-linear observation relation that can be approximated by a second-order Taylor expansion.
Clasificación UNESCO 120914
Palabras clave español Predicción ; Filtro Kalman ; Robustez
Código Z-Math Zbl 0748.62052
Icono pdf Acceso al artículo completo
Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
rmm()icmat.es