Approximate maximum likelihood estimation for a spatial point pattern.

Título inglés	Approximate maximum likelihood estimation for a spatial point pattern.
Título español	Estimación aproximada de máxima verosimilitud para un patrón puntual espacial.
Autor/es	Mateu, Jorge ; Montes, Francisco
Organización	Dep. Mat. Univ. Jaume I, Castellón, España;Dep. Estadis. Inv. Oper. Univ. Valencia, Valencia, España
Revista	0210-8054
Publicación	2000, 24 (1): 3-25, 34 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Inglés
Resumen inglés	Several authors have proposed stochastic and non-stochastic approximations to the maximum likelihood estimate for a spatial point pattern. This approximation is necessary because of the difficulty of evaluating the normalizing constant. However, it appears to be neither a general theory which provides grounds for preferring a particular method, nor any extensive empirical comparisons. In this paper, we review five general methods based on approximations to the maximum likelihood estimate which have been proposed in the literature. We also present the results of a comparative simulation study developed for the Strauss model.
Clasificación UNESCO	120911
Palabras clave español	Muestreo de Gibbs ; Procesos estocásticos ; Simulación de Montecarlo ; Máxima verosimilitud
Código Z-Math	Zbl pre02091888
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