Título inglés |
Asymptotic design unbiasedness and robustness of linear estimation under superpopulation models: a selection procedure. |
Título español |
P-insesgadez asintótica y robustez en la estimación lineal con modelos de superpoblaciones: un criterio de selección. |
Autor/es |
Casas Sánchez, José Miguel ; Guijarro Garvi, Marta |
Organización |
Univ. Alcalá de Henares, Alcalá de Henares (Madrid), España;Univ. Cantabria, Santander, España |
Revista |
0210-8054 |
Publicación |
1994, 18 (2): 173-188, 15 Ref. |
Tipo de documento |
articulo |
Idioma |
Español |
Resumen español |
Se analiza la estimación lineal de la media poblacional desde el punto de vista de los modelos de superpoblaciones con parámetros desconocidos y correlación no nula. La posible existencia de errores de especificación en el modelo determina el estudio de propiedades tales como la insesgadez asintótica respecto al diseño de muestreo y la robustez débil, deseables para asegurar la robustez de los estimadores frente a este tipo de errores. Se establece, así, un criterio de selección entre estimadores lineales asintóticamente insesgados respecto al diseño y débilmente robustos. |
Código MathReviews |
MR1315018 |
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