Presentación | Participantes | Bibliografía (DML-E) | Bibliografía adicional | Enlaces de interés | Otros proyectos DML | Ayuda  
INICIO | 27 de julio de 2024
  

Longitudinal K-sets analysis using lagged variables.

Título inglés Longitudinal K-sets analysis using lagged variables.
Título español Análisis de K-conjuntos longitudinales mediante variables retardadas.
Autor/es Bijleveld, Catrien C. J. H. ; Van der Burg, Eeke
Organización Dep. Psychom. Res. Method. Fac. Soc. Behav. Sci. Leiden Univ., Leiden, Holanda
Revista 0210-8054
Publicación 1993, 17 (3): 327-338, 8 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés We present an application of nonlinear Generalised Canonical Analysis (GCA) for analysing longitudinal data. The application uses lagged versions of variables to accomodate the time-dependence in the measurements. The usefulness of the proposed method is illustrated in an example from developmental psychology, in which we explore the relationship between mother and child dyadic interaction during the first six months after birth, demonstrating how child behaviour can elicit mother behaviour. We discuss the relationship between our proposed method and the most closely resembling SERIALS (Van Buuren, 1990) method for nonlinear time series analysis.
Icono pdf Acceso al artículo completo
Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
rmm()icmat.es