Relevance and redundancy in fuzzy classification systems.

Título inglés	Relevance and redundancy in fuzzy classification systems.
Título español	Relevancia y redundancia en sistemas de clasificación difusa.
Autor/es	Del Amo, Ana ; Gómez, Daniel ; Montero, Javier ; Biging, Gregory S.
Organización	Fac. Mat. Univ. Complut. Madrid, Madrid, España;Dep. Environ. Sci. Univ. California, Berkeley (California), Estados Unidos
Revista	1134-5632
Publicación	2001, 8 (3): 203-216, 33 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Inglés
Resumen inglés	Fuzzy classification systems is defined in this paper as an aggregative model, in such a way that Ruspini classical definition of fuzzy partition appears as a particular case. Once a basic recursive model has been accepted, we then propose to analyze relevance and redundancy in order to allow the possibility of learning from previous experiences. All these concepts are applied to a real picture, showing that our approach allows to check quality of such a classification system.
Clasificación UNESCO	110208
Palabras clave español	Lógica difusa ; Algoritmos de clasificación
Código MathReviews	MR1902142
Código Z-Math	Zbl 0998.68153
Acceso al artículo completo