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INICIO | 28 de mayo de 2024
  

Fuzzy max-min classifiers decide locally on the basis of two attributes.

Título inglés Fuzzy max-min classifiers decide locally on the basis of two attributes.
Título español Clasificadores max-min difusos deciden localmente sobre la base de dos atributos.
Autor/es Schmidt, Birka von ; Klawonn, Frank
Organización Inst. Flight Guid. German Aerosp. Cent., Braunschweig, Alemania; Dep. Electr. Eng. Comput. Sci. Ostfriesland Univ. Appl. Sci., Emden, Alemania
Revista 1134-5632
Publicación 1999, 6 (1): 91-108, 19 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés Fuzzy classification systems differ from fuzzy controllers in the form of their outputs. For classification problems a decision between a finite number of discrete classes has to be made, whereas in fuzzy control the output domain is usually continuous, i.e. a real interval. In this paper we consider fuzzy classification systems using the max-min inference scheme and classifying an unknown datum on the basis of maximum matching, i.e. assigning it to the class appearing in the consequent of the rule whose premise fits best. We basically show that this inference scheme locally takes only two attributes (variables) into account for the classification decision.
Clasificación UNESCO 120908
Palabras clave español Control difuso ; Teoría de la decisión ; Sistemas de control ; Inferencia estadística
Código MathReviews MR1724389
Código Z-Math Zbl 0964.93060
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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