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27 de julio de 2024
Refinement of a fuzzy control rule set.
| Título inglés | Refinement of a fuzzy control rule set. |
|---|---|
| Título español | Refinamiento de un conjunto de reglas de control difuso. |
| Autor/es | González, Antonio ; Pérez, Raúl |
| Organización | Dep. Cienc. Comput. Intel. Artif. Esc. Téc. Super. Ing. Informat. Univ. Granada, Granada, España |
| Revista | 1134-5632 |
| Publicación | 1998, 5 (2-3): 175-187, 14 Ref. |
| Tipo de documento | articulo |
| Idioma | Inglés |
| Resumen inglés | Fuzzy logic controller performance depends on the fuzzy control rule set. This set can be obtained either by an expert or from a learning algorithm through a set of examples. Recently, we have developed SLAVE an inductive learning algorithm capable of identifying fuzzy systems. The refinement of the rules proposed by SLAVE (or by an expert) can be very important in order to improve the accuracy of the model and in order to simplify the description of the system. The refinement algorithm is based on an heuristic process of generalization, specification, addition and elimination of rules. |
| Clasificación UNESCO | 120304 |
| Palabras clave español | Algoritmos de aprendizaje ; Control lógico ; Lógica difusa ; Optimización ; Inteligencia artificial |
| Código Z-Math | Zbl 0969.68677 |
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