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27 de julio de 2024
Fuzzy inference using a least square model.
| Título inglés | Fuzzy inference using a least square model. |
|---|---|
| Título español | Inferencia difusa utilizando un modelo de mínimos cuadrados. |
| Autor/es | Bustince, Humberto ; Calderón, M. ; Mohedano, Victoria |
| Organización | Dep. Autom. Comput. Univ. Públ. Navarra, Pamplona, España |
| Revista | 1134-5632 |
| Publicación | 1998, 5 (2-3): 141-149, 12 Ref. |
| Tipo de documento | articulo |
| Idioma | Inglés |
| Resumen inglés | In this paper, the method of least squares is applied to the fuzzy inference rules. We begin studying the conditions in which from a fuzzy set we can build another through the method of least squares. Then we apply this technique in order to evaluate the conclusions of the generalized modus ponens. We present different theorems and examples that demonstrate the fundamental advantages of the method studied. |
| Clasificación UNESCO | 120304 |
| Palabras clave español | Lógica difusa ; Mínimos cuadrados ; Modelos matemáticos ; Inteligencia artificial |
| Código MathReviews | MR1704062 |
| Código Z-Math | Zbl 0957.68110 |
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