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INICIO | 28 de mayo de 2024
  

Weighting quantitative and qualitative variables in clustering methods.

Título inglés Weighting quantitative and qualitative variables in clustering methods.
Título español Ponderación de variables cuantitativas y cualitativas en los métodos de análisis cluster.
Autor/es Gibert, Karina ; Cortés, Ulises
Organización Dep. Estad. Invest. Oper. Fac. Inform. Univ. Politèc. Catalunya, Barcelona, España
Revista 1134-5632
Publicación 1997, 4 (3): 251-266, 25 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés Description of individuals in ill-structured domains produces messy data matrices. In this context, automated classification requires the management of those kind of matrices. One of the features involved in clustering is the evaluation of distances between individuals. Then, a special function to calculate distances between individuals partially simultaneously described by qualitative and quantitative variables is required.
In this paper properties and details of the metrics used by Klass in this situation is presented - Klass is a clustering system oriented to the classification of ill-structured domains which implements an adapted version of the reciprocal neighbors algorithm; it also takes advantage of any additional information that an expert can provide about the target concepts.
Clasificación UNESCO 120903
Palabras clave español Análisis cluster ; Matrices de datos ; Análisis cualitativo ; Análisis cuantitativo ; Dominios estructurales ; Mezclado ; Métrica
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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