Título inglés |
On some alternative forms equivalent to Kruskal's condition for OLSE to be BLUE. |
Título español |
Sobre algunas formas alternativas equivalentes a la condición de Kruskal para los OLSE y los BLUE |
Autor/es |
Beganu, Gabriela |
Revista |
1578-7303 |
Publicación |
2007, 101 (2): 159-167 |
Tipo de documento |
articulo |
Idioma |
Inglés |
Resumen español |
La condición necesaria y suficiente para que los estimadores ordinarios de mínimos cuadrados
(OLSE) sean los mejores estimadores lineales insesgados (BLUE) de la media esperada en el modelo
general de regresión lineal univariante la dio Kruskal (1968) usando un enfoque que no dependía de las
coordenadas. El propósito de este artículo es presentar, del mismo modo, algunas formas alternativas de
esta condición y demostrar dos de las condiciones equivalentes de Haberman de un modo diferente pero
más sencillo. Los resultados que se obtienen para el modelo general de regresión lineal univariante se
aplican a una familia de modelos de crecimiento multivariante para los que el problema de la igualdad
entre los OLSE y los BLUE se trata usando un enfoque que no depende de las coordenadas. |
Resumen inglés |
The necessary and sufficient condition for the ordinary least squares estimators (OLSE)
to be the best linear unbiased estimators (BLUE) of the expected mean in the general univariate linear
regression model was given by Kruskal (1968) using a coordinate-free approach. The purpose of this
article is to present in the same manner some alternative forms of this condition and to prove two of the
Haberman’s equivalent conditions in a different and simpler way. The results obtained in the general
univariate linear regression model are applied to a family of multivariate growth curve models for which
the problem of the equality between OLSE and BLUE is treated in a coordinate-free approach. |
Código Z-Math |
Zbl 1140.62045 |
Acceso al artículo completo |