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INICIO | 23 de mayo de 2024
  

Least squares approximation in Bayesian analysis.

Título inglés Least squares approximation in Bayesian analysis.
Título español Aproximación de mínimos cuadrados en análisis bayesiano.
Autor/es Mouchart, Michel ; Simar, Léopold
Organización Univ. Cathol. Louvain, Lovaina, Bélgica;Fac. Univ. Saint Louis-Bruxelles, Bruselas, Bélgica
Revista 0041-0241
Publicación 1980, 31 (1): 207-222, 27 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés This paper presents in a simple and unified framework the Least-Squares approximation of posterior expectations. Particular structures of the sampling process and of the prior distribution are used to organize and to generalize previous results. The two basic structures are obtained by considering unbiased estimators and exchangeable processes. These ideas are applied to the estimation of the mean. Sufficient reduction of the data is analysed when only the Least-Squares approximation is involved.
Clasificación UNESCO 120913
Palabras clave español Análisis bayesiano ; Estimación bayesiana ; Mínimos cuadrados ; Aproximación ; Predicción estadística
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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