Una aplicación de la estimación no paramétrica al modelo lineal general con varianza no homógenea.

Título inglés	An application of nonparametric estimation to the general linear model with non-homogeneous variance.
Título español	Una aplicación de la estimación no paramétrica al modelo lineal general con varianza no homógenea.
Autor/es	González Manteiga, Wenceslao
Organización	Dep. Estad. Mat. Fac. Mat. Univ. Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (La Coruña), España
Revista	0041-0241
Publicación	1985, 36 (2): 70-87, 10 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Español
Resumen español	En este trabajo se introduce un nuevo estimador de la recta de regresión cuando la varianza de los errores aleatorios no es homogénea. La consideración de que la función varianza sea suave nos permite estimarla mediante métodos de estimación no paramétrica para luego a través de tales estimaciones definir un estimador mínimo cuadrático ponderado. Se prueba que tal estimador es asintóticamente optimal en el sentido de la mínima varianza.
Resumen inglés	In this paper we introduce a new estimate of the regression line in a heteroscedastic linear model. If the variance function is smooth we can use the nonparametric estimation for estimate it and then define a new weighted least square estimate. We show that this estimate is asymptotically optimal with minimum variance.
Clasificación UNESCO	120913
Palabras clave español	Estimador no paramétrico ; Estimador de varianza ; Modelo lineal
Código MathReviews	MR0829699
Código Z-Math	Zbl 0731.62089
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