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INICIO | 27 de julio de 2024
  

Métodos duales y algoritmos híbridos para problemas de "set partitioning".

Título inglés Dual methods and hybrid algorithms for Set Partitioning problems.
Título español Métodos duales y algoritmos híbridos para problemas de "set partitioning".
Autor/es Barceló Bugeda, Jaime ; Fernández Areizaga, Elena
Organización Dep. Estad. Inv. Oper. Fac. Informàt. Univ. Politèc. Catalunya, Barcelona, España
Revista 0213-8204
Publicación 1990, 5 (1): 35-59, 15 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Español
Resumen español En este artículo estudiamos la utilización de métodos duales en el diseño de algoritmos híbridos para la resolución de problemas de "Set Partitioning" (SP). Las técnicas duales resultan de gran interés para resolver problemas con estructura combinatoria no sólo porque generan cotas inferiores sino porque, además, su utilización junto con heurísticas y procedimientos de generación de desigualdades en el diseño de algoritmos híbridos permite evaluar la calidad de las cotas superiores obtenidas. Los métodos duales estudiados son la relajación subrogada, la relajación lagrangiana y una variante del método BISA de refuerzo dual. Asimismo, presentamos los resultados obtenidos con estas técnicas en un algoritmo híbrido para (SP).
Resumen inglés In this paper we study the behaviour of some Dual Methods in the design of hybrid algorithms for Set Partitioning (SP) problems. Dual techniques become very important to solve problems with a Combinatorial structure, not only because they provide lower bounds but also because employing them, along with heuristics and cutting plane procedures in the hybrid algorithms, allows evaluating the quality of upper bounds. The dual methods we have studied are surrogate and lagrangean relaxation and a variant of BISA's dual strengthening method. Computational results obtained with these techniques in a hybrid algorithm for SP problems are reported.
Clasificación UNESCO 120707
Palabras clave español Programación entera ; Método dual
Código Z-Math Zbl 0692.90071
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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