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INICIO | 27 de julio de 2024
  

Ordenes de convergencia para las aproximaciones normal y bootstrap en estimación no paramétrica de la función de densidad.

Título inglés Rates of convergence for the normal and the bootstrap approximations in nonparametric density estimations.
Título español Ordenes de convergencia para las aproximaciones normal y bootstrap en estimación no paramétrica de la función de densidad.
Autor/es Cao Abad, Ricardo
Organización Dep. Estad. Inv. Oper. Fac. Mat. Univ. Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (La Coruña), España
Revista 0213-8190
Publicación 1990, 5 (2): 23-32, 4 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Español
Resumen español Este artículos concierne las distribuciones usadas para construir intervalos de confianza para la función de densidad en una situación no paramétrica. Se comparan los órdenes de convergencia para el límite normal, su aproximación "plug in" y el método bootstrap. Se deduce que el bootstrap se comporta mejor que las otras dos aproximaciones tanto en su forma clásica como con la aproximación bootstrap normal.
Clasificación UNESCO 120908
Palabras clave español Estimación no paramétrica ; Función de densidad ; Intervalo de confianza ; Kernel
Código Z-Math Zbl 0722.62029
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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