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INICIO | 27 de julio de 2024
  

Una caracterización aproximada de casos influyentes en multicolinealidad.

Título inglés An approximate characterization of influent cases on collinearity.
Título español Una caracterización aproximada de casos influyentes en multicolinealidad.
Autor/es Velilla Cerdán, Santiago
Organización Dep. Estad. Inv. Oper. Fac. Mat. Univ. Complut. Madrid, Madrid, España
Revista 0213-8190
Publicación 1988, 3 (1): 81-96, 14 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Español
Resumen español Este artículo describe un método para identificar casos extremos de un modelo de regresión lineal susceptibles de alterar la detección de una multicolinearidad. El método está basado en una aproximación del cambio que produce la eliminación de un reducido grupo de casos en los autovalores de la matriz de correlación. Varios ejemplos ilustran las aplicaciones prácticas del método.
Resumen inglés This article describes a method for identifying extreme cases of a linear regression model that may eventually distort the perception of a collinearity. The method is based on an approximation for the change in the eigenvalues of the correlation matrix after deletion of a few cases. Several examples are discussed.
Clasificación UNESCO 120909
Palabras clave español Regresión lineal ; Multicolinealidad ; Autovalores ; Influencia
Código Z-Math Zbl 0731.62122
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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