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INICIO | 27 de julio de 2024
  

An empirical evaluation of small area estimators.

Título inglés An empirical evaluation of small area estimators.
Título español Una evaluación empírica de estimadores en áreas pequeñas.
Autor/es Costa, Álex ; Satorra, Albert ; Ventura, Eva
Organización Inst. Estad. Catalunya (Idescat), Barcelona, España;Dep. Econ. Empr. Univ. Pompeu Fabra, Barcelona, España
Revista 1696-2281
Publicación 2003, 27 (1): 113-136, 16 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés This paper compares five small area estimators. We use Monte Carlo simulation in the context of both artificial and real populations. In addition to the direct and indirect estimators, we consider the optimal composite estimator with population weights, and two composite estimators with estimated weights: one that assumes homogeneity of within area variance and squared bias and one that uses area-specific estimates of variance and squared bias. In the study with real population, we found that among the feasible estimators, the best choice is the one that uses area-specific estimates of variance and squared bias.
Clasificación UNESCO 120900
Palabras clave español Estimación bayesiana ; Estimación en áreas pequeñas ; Simulación de Montecarlo
Código MathReviews MR1996219
Código Z-Math Zbl 1046.62057
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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