Propiedades asintóticas de los estimadores de mínima distancia con covariables.

Título inglés	Asymptotic properties of minimum distance estimators dependent on covariables.
Título español	Propiedades asintóticas de los estimadores de mínima distancia con covariables.
Autor/es	González Manteiga, Wenceslao ; Presedo Quindimil, Manuel A.
Organización	Dep. Estad. Invest. Oper. Fac. Mat. Univ. Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (La Coruña), España;Dep. Estad. Invest. Oper. Fac. Vet. Univ. Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (La Coruña), España
Revista	0210-8054
Publicación	1991, 15 (2): 139-161, 25 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Español
Resumen español	En este trabajo se obtienen propiedades de consistencia y normalidad asintótica para el estimador no paramétrico de la función de regresión (m(x)) resultante de la extensión de la metodología de mínima distancia de Cramer-von Mises al contexto de la estimación de curvas. Se hacen algunas consideraciones acerca de la robustez del estimador resultante en base a la función de influencia local (LIF) y se realiza un estudio de Monte Carlo comparativo con otros métodos de estimación.
Clasificación UNESCO	120914
Palabras clave español	Estimación no paramétrica ; Estimadores robustos ; Regresión lineal ; Distancia mínima ; Método de Montecarlo
Código MathReviews	MR1162283
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