Aplicación de redes neuronales artificiales a la previsión de series temporales no estacionarias o no invertibles.

Título inglés	The application of artificial neural networks to forecasting non-stationary or non-invertible time series.
Título español	Aplicación de redes neuronales artificiales a la previsión de series temporales no estacionarias o no invertibles.
Autor/es	Pino, Raúl ; Fuente, David de la ; Parreño, José ; Priore, Paolo
Organización	Dep. Admon. Empr. Contab. Esc. Politéc. Ing. Gijón, Gijón (Asturias), España
Revista	0210-8054
Publicación	2002, 26 (3): 461-482, 17 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Español
Resumen español	En los últimos tiempos se ha comprobado un aumento del interés en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales a la previsión de series temporales, intentando explotar las indudables ventajas de estas herramientas. En este artículo se calculan previsiones de series no estacionarias o no invertibles, que presentan dificultades cuando se intentan pronosticar utilizando la metodología ARIMA de Box-Jenkins. Las ventajas de la aplicación de redes neuronales se aprecian con más claridad, cuando se trata de pronosticar sistemas multivariantes no estacionarios.
Clasificación UNESCO	120915
Palabras clave español	Series temporales ; Redes neuronales ; Predicción estadística
Código MathReviews	MR1961890
Código Z-Math	Zbl 1055.37070
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