Técnicas de validación cruzada en la estimación de la densidad bajo condiciones de dependencia.

Título inglés	Cross-validation techniques in density estimation under dependence conditions.
Título español	Técnicas de validación cruzada en la estimación de la densidad bajo condiciones de dependencia.
Autor/es	Quintela del Río, Alejandro ; Vilar Fernández, Juan Manuel
Organización	Dep. Mat. Fac. Inform. Univ. La Coruña, La Coruña, España
Revista	0210-8054
Publicación	1991, 15 (1): 21-45, 19 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Español
Resumen español	Se estudian modificaciones de las técnicas de validación cruzada de Kullback-Leibler y mínimos cuadrados para obtener el parámetro de suavización asociado a un estimador general no paramétrico de la función de densidad, a partir de la muestra, en el supuesto de que los datos verifican alguna condición débil de dependencia. Se demuestra que los parámetros obtenidos por estas dos técnicas son asintóticamente óptimos. Y se realiza un estudio de simulación.
Clasificación UNESCO	120913
Palabras clave español	Estimación no paramétrica ; Estimadores ; Función de densidad ; Dependencia estadística ; Validación cruzada ; Alisamiento
Código MathReviews	MR1136499
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