Efecto del número de indicadores por factor sobre la identificación y estimación en modelos aditivos de análisis factorial confirmatorio.

Título inglés	Effects of number of indicators per factor on identification and estimation of confirmatory factor analysis models.
Título español	Efecto del número de indicadores por factor sobre la identificación y estimación en modelos aditivos de análisis factorial confirmatorio.
Autor/es	Oliver Germes, M. Amparo ; Tomás Miguel, José Manuel ; Hontangas, Pedro M.
Organización	Area Metodol. Cien. Comport. Fac. Psicol. Univ. Valencia, Valencia, España
Revista	0210-8054
Publicación	1999, 23 (2): 239-259, 20 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Español
Resumen español	La matriz multirrasgo-multimétodo (MRMM) es un diseño de investigación de larga tradición en Psicología. Las técnicas de análisis de datos adecuadas para una correcta extracción de conclusiones han estado sujetas a controversia. Parece, no obstante, que diversos modelos de análisis factorial confirmatorio resultan muy adecuados. De entre los diversos modelos, dos de ellos han recibido gran atención, el modelo completo, que apareció primero en la literatura, y el de unicidades correlacionadas, que parece una alternativa razonable a los problemas que aparecen en el primero. Los resultados de ambos modelos en la literatura se refieren a situaciones con un solo indicador por combinación rasgo-método. La presente investigación simula datos de matrices MRMM para múltiples indicadores por combinación rasgo-método y somete a prueba la adecuación de las estimaciones de ambos modelos. Los resultados apuntan a un mejor comportamiento del modelo completo, si bien los sesgos, aunque triviales en cuantía, aumentan conforme aumenta la correlación entre los métodos.
Clasificación UNESCO	120903
Palabras clave español	Estimación paramétrica ; Sesgo ; Análisis factorial
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