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INICIO | 29 de marzo de 2024
  

On maximum entropy priors and a most likely likelihood in auditing.

Título inglés On maximum entropy priors and a most likely likelihood in auditing.
Título español Antecedentes de entropía máxima y probabilidad de máxima verosimilitud en verificación.
Autor/es Hernández Bastida, Agustín ; Martel Escobar, María del C. ; Vázquez Polo, Francisco José
Organización Univ. Granada, Granada, España;Univ. Las Palmas, Las Palmas de Gran Canaria, España
Revista 0210-8054
Publicación 1998, 22 (2): 231-242, 12 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés There are two basic questions auditors and accountants must consider when developing test and estimation applications using Bayes' Theorem: What prior probability function should be used and what likelihood function should be used. In this paper we propose to use a maximum entropy prior probability function MEP with the most likely likelihood function MLL in the Quasi-Bayesian QB model introduced by McCray (1984). It is defined on an adequate parameter. Thus procedure only needs an expected value of θ0 known (in this paper the expected tainting) to obtain a MEP all an auditor or accountant need to supply are the range, as with any other prior, and the expected tainting, θ0. We will see some practical applications of the methodology proposed about internal control evaluation in auditing.
Clasificación UNESCO 120908
Palabras clave español Inferencia bayesiana ; Estimador de máxima verosimilitud ; Antecedentes
Código MathReviews MR1653861
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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