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INICIO | 15 de abril de 2024
  

Fitting a linear regression model by combining least squares and least absolute value estimation.

Título inglés Fitting a linear regression model by combining least squares and least absolute value estimation.
Título español Ajuste de un modelo de regresión lineal combinando la estimación del valor mínimo absoluto y mínimos cuadrados.
Autor/es Allende, Sira ; Bouza, Carlos ; Romero, Isidro
Organización Univ. La Habana, La Habana, Cuba;Univ. Autón. Puebla, Puebla, Méjico
Revista 0210-8054
Publicación 1995, 19 (1-2-3): 107-121, 14 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés Robust estimation of the multiple regression is modeled by using a convex combination of Least Squares and Least Absolute Value criterions. A Bicriterion Parametric algorithm is developed for computing the corresponding estimates. The proposed procedure should be specially useful when outliers are expected. Its behavior is analyzed using some examples.
Clasificación UNESCO 120913
Palabras clave español Regresión lineal ; Ajuste de superficies ; Estimadores robustos ; Datos atípicos ; Modelos paramétricos ; Regresión múltiple
Código MathReviews MR1376780
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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