Fitting a linear regression model by combining least squares and least absolute value estimation.

Título inglés	Fitting a linear regression model by combining least squares and least absolute value estimation.
Título español	Ajuste de un modelo de regresión lineal combinando la estimación del valor mínimo absoluto y mínimos cuadrados.
Autor/es	Allende, Sira ; Bouza, Carlos ; Romero, Isidro
Organización	Univ. La Habana, La Habana, Cuba;Univ. Autón. Puebla, Puebla, Méjico
Revista	0210-8054
Publicación	1995, 19 (1-2-3): 107-121, 14 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Inglés
Resumen inglés	Robust estimation of the multiple regression is modeled by using a convex combination of Least Squares and Least Absolute Value criterions. A Bicriterion Parametric algorithm is developed for computing the corresponding estimates. The proposed procedure should be specially useful when outliers are expected. Its behavior is analyzed using some examples.
Clasificación UNESCO	120913
Palabras clave español	Regresión lineal ; Ajuste de superficies ; Estimadores robustos ; Datos atípicos ; Modelos paramétricos ; Regresión múltiple
Código MathReviews	MR1376780
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