Análisis en componentes principales de un proceso estocástico con funciones muestrales escalonadas.

Título inglés	Principal Component Analysis of a stochastic process whose sample paths are piecewise constant functions.
Título español	Análisis en componentes principales de un proceso estocástico con funciones muestrales escalonadas.
Autor/es	Aguilera del Pino, Ana María ; Ocaña Lara, Francisco A. ; Valderrama Bonnet, Mariano J.
Organización	Dep. Estadíst. Inv. Oper. Univ. Granada, Granada, España
Revista	0210-8054
Publicación	1996, 20 (1): 7-28, 15 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Español
Resumen español	El ACP de un número finito de variables puede ser generalizado para manejar datos que evolucionan en el tiempo. El objetivo de este trabajo es la estimación de los factores principales de procesos aleatorios con funciones muestrales escalonadas. Ante la imposibilidad de obtener una solución exacta a este problema, proponemos estimar el ACP de un proceso de este tipo a partir del ACP del proceso cuyas trayectorias se obtienen como proyección de las originales en el subespacio de las funciones constantes sobre los subintervalos de una partición previamente fijada. Finalmente, incluimos una aplicación con datos reales estudiando el error cuadrático medio de las reconstrucciones del proceso proporcionadas por el ACP así aproximado.
Clasificación UNESCO	120909
Palabras clave español	Procesos estocásticos ; Sistemas aleatorios ; Análisis multivariante ; Covarianza
Código MathReviews	MR1409305
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