Título inglés |
A two-way MDS method for Maximum Likelihood Analysis of dissimilarity data with unknown origin. |
Título español |
Un procedimiento de MDS a dos vías para el análisis mediante máxima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado. |
Autor/es |
Vera, J. Fernando ; González, Andrés |
Organización |
Dep. Estadíst. Inv. Oper. Fac. Cien. Univ. Granada, Granada, España |
Revista |
0210-8054 |
Publicación |
1996, 20 (1): 29-43, 23 Ref. |
Tipo de documento |
articulo |
Idioma |
Español |
Resumen español |
En este trabajo se propone un modelo estadístico para el análisis mediante Multidimensional Scaling (MDS) métrico de datos de disimilaridad asociados a un sujeto, en el que los juicios han sido obtenidos mediante escalas de tipo intervalo. La distribución propuesta para la modelización de las disimilaridades es la lognormal triparamétrica y el procedimiento empleado para la estimación de los parámetros, el de máxima verosimilitud. La métrica considerada ha sido la euclídea y se ha utilizado una transformación de potencias para el ajuste de los datos de disimilaridad corregidos a las distancias estimadas, todo ello dentro de un modelo basado en el propuesto por Ramsay. |
Clasificación UNESCO |
120903 |
Palabras clave español |
Modelos estadísticos ; Estimador de máxima verosimilitud ; Análisis de datos ; Algoritmos de clasificación |
Código MathReviews |
MR1409306 |
Acceso al artículo completo |