Presentación | Participantes | Bibliografía (DML-E) | Bibliografía adicional | Enlaces de interés | Otros proyectos DML | Ayuda  
Matemáticas
INICIO | 27 de septiembre de 2021
  

A Bayesian approach to cluster analysis.

Título inglés A Bayesian approach to cluster analysis.
Título español Una aproximación bayesiana al análisis cluster.
Autor/es Bernardo, José M. ; Girón, F.Javier
Organización Dep. Estad. Presid. Gen. Valenc., Valencia, España;Dep. Mat. Fac. Cienc. Univ. Málaga, Málaga, España
Revista 0210-8054
Publicación 1988, 12 (1): 97-112, 10 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés A general probabilistic model for describing the structure of statistical problems known under the generic name of cluster analysis, based on finite mixtures of distributions, is proposed. We analyse the theoretical and practical implications of this approach, and point out some open question on both the theoretical problem of determining the reference prior for models based on mixtures, and the practical problem of approximation that mixtures typically entail. Finally, models based on mixtures of normal distributions are analised with some detail.
Clasificación UNESCO 120903
Palabras clave español Análisis cluster ; Aplicaciones ; Análisis bayesiano ; Familias conjugadas
Código MathReviews MR1001912
Icono pdf Acceso al artículo completo
Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
rmm()icmat.es