Presentación | Participantes | Bibliografía (DML-E) | Bibliografía adicional | Enlaces de interés | Otros proyectos DML | Ayuda  
INICIO | 27 de julio de 2024
  

Una agrupación de los barrios de Valencia según sus características socioeconómicas y electorales: una aplicación de técnicas de análisis multivariante.

Título inglés An association of the districts of València according to their socioeconomic and electoral characteristics: an application of multivariate analysis methods.
Título español Una agrupación de los barrios de Valencia según sus características socioeconómicas y electorales: una aplicación de técnicas de análisis multivariante.
Autor/es Bellver Sáez, Rafael ; Hidalgo Sánchez, Jordi
Organización Ofic. Estad. Ayunt. Valencia, Valencia, España
Revista 0210-8054
Publicación 1987, 11 (2): 51, 11 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Español
Resumen español Si bien una ciudad como Valencia tiende a parecernos un todo indivisible, resulta obvio pensar que en realidad se ha formado con el paso de su historia. Fue fundamentalmente a partir del boom de 1960 cuando Valencia recibe un gran flujo de emigrantes, que hacen que se creen la mayoría de los actuales barrios periféricos. Actualmente Valencia está dividida en 87 barrios que poseen una gran homogeneidad socioeconómica.
Partiendo del barrio como unidad básica, este trabajo pretende medir y analizar las diferencias socioeconómicas, siempre que afecten y ayuden a remarcar los resultados electorales, en un modelo de comportamiento político simple (izquierda-derecha).
Para ello se toman para cada barrio aquellas variables procedentes del Padrón y del Censo de Vehículos de 1981, que junto a los resultados de las Elecciones Municipales del 79 y 83, mejor lo caracterizan. Así, y aplicando las técnicas del Análisis Multivariante más adecuadas a nuestro caso (Análisis Discriminante, Análisis Cluster, ...) se efectúan las agrupaciones que mejor explican el comportamiento de los barrios.
Clasificación UNESCO 120903 ; 332900
Palabras clave español Análisis multivariante ; Análisis de datos ; Comportamiento ; Estudio socioeconómico ; Población urbana ; Política
Icono pdf Acceso al artículo completo
Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
rmm()icmat.es