Aproximación al diagnóstico estadístico de averías mediante la utilización de variables multidimensionales.

Título inglés	An approximation to malfunction statistical diagnosis through the use of multidimensional variables.
Título español	Aproximación al diagnóstico estadístico de averías mediante la utilización de variables multidimensionales.
Autor/es	Lario Esteban, Francisco Cruz
Organización	Cát. Organiz. Produc. Esc. Téc. Super. Ing. Ind. Valencia, Valencia, España
Revista	0210-8054
Publicación	1981, 5 (3): 103-113, 16 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Español
Resumen español	El objeto de este trabajo es plantear las posibilidades de utilización del Análisis de Datos y el Reconocimiento de Formas a un concepto de Entretenimiento preventivo que amplíe los conceptos clásicos a través del análisis Causa-Efecto. Mediante el Análisis de Datos y los conceptos de Problemas de Clasificación o Reconocimiento de Formas, puede plantearse el conocimiento de los Estados de Degradación de un Equipo o Sistema; las técnicas de Comprensión de Datos y el Análisis Factorial de Correspondencias pueden resolver la fase de clasificación, para posteriormente mediante la Asignación (o Identificación) de los individuos a las clases automatizar el Dianóstico de Averías. De nuevo aquí se utiliza como Identificador el basado en el estimador de k-NN o k-Nearest Neighbor (o k-vecino más próximo). Este planteamiento permitiría integrar la experiencia y conocimientos históricos de la evolución del sistema gracias a la utilización de Muestras de Aprendizaje, que precisamente, por ello es supervisada con Profesor.
Clasificación UNESCO	120903
Palabras clave español	Análisis de datos ; Reconocimiento de formas ; Análisis factorial
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