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27 de julio de 2024
Ant Colony Optimisation: models and applications.
| Título inglés | Ant Colony Optimisation: models and applications. |
|---|---|
| Título español | Optimización basada en colonias de hormigas: modelos y aplicaciones. |
| Autor/es | Cordón, Oscar ; Herrera, Francisco ; Stützle, Thomas |
| Organización | Dep. Cienc. Comput. Intel. Artif. Esc. Téc. Super. Ing. Informát. Univ. Granada, Granada, España;Intell. Group Dep. Comput. Sci. Darmstadt Univ. Technol., Darmstadt, Alemania |
| Revista | 1134-5632 |
| Publicación | 2002, 9 (2-3): 141-175, 6 Ref. |
| Tipo de documento | articulo |
| Idioma | Inglés |
| Resumen inglés | Ant Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic that is inspired by the shortest path searching behavior of various ant species [1,2]. The initial work of Dorigo, Maniezzo and Colorni [3,4] who proposed the first ACO algorithm called Ant System, has stimulated a still strongly increasing number of researchers to develop more sophisticated and better performing ACO algorithms that are used to successfully solve a large number of hard combinatorial optimization problems such as the traveling salesman problem, the quadratic assignment problem, and routing in telecommunication networks. |
| Clasificación UNESCO | 120304 ; 120700 |
| Palabras clave español | Algoritmo de búsqueda ; Problemas combinatorios ; Optimización global ; Heurística |
| Código MathReviews | MR1983790 |
| Código Z-Math | Zbl pre01960694 |
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