Presentación | Participantes | Bibliografía (DML-E) | Bibliografía adicional | Enlaces de interés | Otros proyectos DML | Ayuda  
INICIO | 10 de diciembre de 2023
  

A methodology for constructing fuzzy rule-based classification systems.

Título inglés A methodology for constructing fuzzy rule-based classification systems.
Título español Metodología para la construcción de sistemas de clasificación basados en reglas difusas.
Autor/es Fernández Garrido, José María ; Requena Ramos, Ignacio
Organización Dep. Cienc. Comput. Intel. Artif. Esc. Téc. Super. Ing. Informat. Univ. Granada, Granada, España
Revista 1134-5632
Publicación 2000, 7 (2-3): 185-197, 11 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés In this paper, a methodology to obtain a set of fuzzy rules for classification systems is presented. The system is represented in a layered fuzzy network, in which the links from input to hidden nodes represents the antecedents of the rules, and the consequents are represented by links from hidden to output nodes. Specific genetic algorithms are used in two phases to extract the rules. In the first phase an initial version of the rules is extracted, and in second one, the labels are refined. The procedure is illustrated by applying it to two real-world classification problems.
Clasificación UNESCO 120304 ; 120904
Palabras clave español Clasificación ; Conjuntos difusos ; Algoritmos genéticos ; Inteligencia artificial
Código Z-Math Zbl 0995.68606
Icono pdf Acceso al artículo completo
Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
rmm()icmat.es