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INICIO | 24 de mayo de 2024
  

Use of fuzzy techniques for detection of multiple sclerosis small lesions.

Título inglés Use of fuzzy techniques for detection of multiple sclerosis small lesions.
Título español Utilización de técnicas difusas para la detección de pequeñas lesiones por esclerosis múltiple.
Autor/es Aymerich, F. Xavier ; Sobrevilla, Pilar ; Gili, Jaume ; Montseny, Eduard
Organización Hosp. Vall d'Hebron [Gen. Catalunya], Barcelona, España;Dep. Mat. Apl. II Univ. Politèc. Catalunya, Barcelona, España;Dep. Engin. Sist. Automàt. Informàt. Ind. Univ. Politèc. Catalunya, Barcelona, España
Revista 1134-5632
Publicación 1998, 5 (2-3): 355-363, 11 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés This work shows an application of algorithms in which fuzzy techniques are used. It is focused on the automation of image analysis for use with a non-invasive technique, as magnetic resonance, in multiple sclerosis patients, and specifically in detection of the smallest lesions. The typical uncertainty in the definition of these lesions lead us to consider that a fuzzy approach is a good solution to the problem.
The design of the algorithm is based on the definition of a rule set, which enable feature extraction and data analysis. The fuzzification process is solved by means of probability density functions. In this way we obtain OWA operators that achieve a high degree of detection in these lesions.
The proposed design resolves the problem of false detections by the use of various filters implemented from new rules.
Clasificación UNESCO 120304 ; 320711
Palabras clave español Observación clínica por ordenador ; Esclerosis múltiple ; Lógica difusa ; Inteligencia artificial ; Visión artificial
Código Z-Math Zbl 0949.92502
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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