New aspects on extraction of fuzzy rules using neural networks.

Título inglés	New aspects on extraction of fuzzy rules using neural networks.
Título español	Nuevos aspectos de la extracción de reglas difusas utilizando redes neuronales.
Autor/es	Benítez, José Manuel ; Blanco, Armando ; Delgado, Miguel ; Requena, Ignacio
Organización	Dep. Cienc. Comput. Intel. Artif. Esc. Téc. Super. Ing. Informát. Univ. Granada, Granada, España
Revista	1134-5632
Publicación	1998, 5 (2-3): 333-343, 9 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Inglés
Resumen inglés	In previous works, we have presented two methodologies to obtain fuzzy rules in order to describe the behaviour of a system. We have used Artificial Neural Netorks (ANN) with the Backpropagation algorithm, and a set of examples of the system. In this work, some modifications which allow to improve the results, by means of an adaptation or refinement of the variable labels in each rule, or the extraction of local rules using distributed ANN, are showed. An interesting application on the assignement of semantic to the classes obtained in a classification without previous classes process is also included.
Clasificación UNESCO	120304
Palabras clave español	Redes neuronales ; Lógica difusa ; Teoría del aprendizaje ; Normativa ; Inteligencia artificial ; Teoría de la información ; Semántica
Código Z-Math	Zbl 0969.68676
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