Presentación | Participantes | Bibliografía (DML-E) | Bibliografía adicional | Enlaces de interés | Otros proyectos DML | Ayuda  
INICIO | 24 de mayo de 2024
  

Multi-stage genetic fuzzy systems based on the iterative rule learning approach.

Título inglés Multi-stage genetic fuzzy systems based on the iterative rule learning approach.
Título español Sistemas genéticos difusos de etapas múltiples basados en el método de aprendizaje iterativo de reglas.
Autor/es González, Antonio ; Herrera, Francisco
Organización Esc. Téc. Super. Ing. Inform. Granada, Granada, España
Revista 1134-5632
Publicación 1997, 4 (3): 233-249, 42 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés Genetic algorithms (GAs) represent a class of adaptive search techniques inspired by natural evolution mechanisms. The search properties of GAs make them suitable to be used in machine learning processes and for developing fuzzy systems, the so-called genetic fuzzy systems (GFSs). In this contribution, we discuss genetics-based machine learning processes presenting the iterative rule learning approach, and a special kind of GFS, a multi-stage GFS based on the iterative rule learning approach, by learning from examples.
Clasificación UNESCO 120304 ; 120702
Palabras clave español Algoritmos genéticos ; Lógica difusa ; Inteligencia artificial ; Controladores difusos ; Teoría del aprendizaje ; Métodos iterativos ; Etapas ; Sistemas expertos
Código Z-Math Zbl 0893.68121
Icono pdf Acceso al artículo completo
Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
rmm()icmat.es