Multi-stage genetic fuzzy systems based on the iterative rule learning approach.

Título inglés	Multi-stage genetic fuzzy systems based on the iterative rule learning approach.
Título español	Sistemas genéticos difusos de etapas múltiples basados en el método de aprendizaje iterativo de reglas.
Autor/es	González, Antonio ; Herrera, Francisco
Organización	Esc. Téc. Super. Ing. Inform. Granada, Granada, España
Revista	1134-5632
Publicación	1997, 4 (3): 233-249, 42 Ref.
Tipo de documento	articulo
Idioma	Inglés
Resumen inglés	Genetic algorithms (GAs) represent a class of adaptive search techniques inspired by natural evolution mechanisms. The search properties of GAs make them suitable to be used in machine learning processes and for developing fuzzy systems, the so-called genetic fuzzy systems (GFSs). In this contribution, we discuss genetics-based machine learning processes presenting the iterative rule learning approach, and a special kind of GFS, a multi-stage GFS based on the iterative rule learning approach, by learning from examples.
Clasificación UNESCO	120304 ; 120702
Palabras clave español	Algoritmos genéticos ; Lógica difusa ; Inteligencia artificial ; Controladores difusos ; Teoría del aprendizaje ; Métodos iterativos ; Etapas ; Sistemas expertos
Código Z-Math	Zbl 0893.68121
Acceso al artículo completo