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INICIO | 28 de mayo de 2024
  

Neural networks learning as a multiobjective optimal control problem.

Título inglés Neural networks learning as a multiobjective optimal control problem.
Título español El aprendizaje de redes neuronales como problema de control óptimo multiobjetivo.
Autor/es Krawczak, Maciej
Organización Syst. Res. Inst. Polish Acad. Sci., Varsovia, Polonia
Revista 1134-5632
Publicación 1997, 4 (3): 195-202, 12 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés The supervised learning process of multilayer feedforward neural networks can be considered as a class of multi-objective, multi-stage optimal control problem. An iterative parametric minimax method is proposed in which the original optimization problem is embedded into a weighted minimax formulation. The resulting auxiliary parametric optimization problems at the lower level have simple structures that are readily tackled by efficient solution methods, such as the dynamic programming or the error backpropagation algorithm. The analytical expression of the partial derivatives of systems performance indices with respect to the weighting vector in the parametric minimax formulation is derived.
Clasificación UNESCO 120702
Palabras clave español Redes neuronales ; Teoría del aprendizaje ; Control óptimo ; Criterio minimax ; Resolución de problemas
Código MathReviews MR1608768
Código Z-Math Zbl 0893.68119
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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