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INICIO | 24 de mayo de 2024
  

Neural methods for obtaining fuzzy rules.

Título inglés Neural methods for obtaining fuzzy rules.
Título español Métodos neuronales para obtener reglas difusas.
Autor/es Benítez, José Manuel ; Blanco, Armando ; Delgado, Miguel ; Requena, Ignacio
Organización Dep. Cienc. Comput. Intel. Artif. Esc. Téc. Super. Ing. Inform. Granada, Granada, España
Revista 1134-5632
Publicación 1996, 3 (3): 371-382, 13 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés In previous papers, we presented an empirical methodology based on Neural Networks for obtaining fuzzy rules which allow a system to be described, using a set of examples with the corresponding inputs and outputs. Now that the previous results have been completed, we present another procedure for obtaining fuzzy rules, also based on Neural Networks with Backpropagation, with no need to establish beforehand the labels or values of the variables that govern the system.
Clasificación UNESCO 120304 ; 110208
Palabras clave español Aprendizaje ; Lógica difusa ; Redes neuronales
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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