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INICIO | 28 de mayo de 2024
  

The use of fuzzy connectives to design real-coded genetic algorithms.

Título inglés The use of fuzzy connectives to design real-coded genetic algorithms.
Título español El uso de conectivos difusos en el diseño de algoritmos genéticos con codificación real.
Autor/es Herrera, Francisco ; Lozano, Manuel ; Verdegay, José Luis
Organización Dep. Cienc. Comput. Int. Artif. Fac. Cienc. Secc. Mat. Univ. Granada, Granada, España
Revista 1134-5632
Publicación 1994, 1 (3): 239-251, 17 Ref.
Tipo de documento articulo
Idioma Inglés
Resumen inglés Genetic algorithms are adaptive methods that use principles inspired by natural population genetics to evolve solutions to search and optimization problems. Genetic algorithms process a population of search space solutions with three operations: selection, crossover and mutation. A great problem in the use of genetic algorithms is premature convergence; the search becomes trapped in a local optimum before the global optimum is found. Fuzzy logic techniques may be used for solving this problem. This paper presents one of them: the design of crossover operators for real-coded genetic algorithms using fuzzy connectives and its extension based on the use of parameterized fuzzy connectives as tools for tackling the premature convergence problem.
Clasificación UNESCO 120904
Palabras clave español Algoritmos genéticos ; Lógica difusa ; Código genético ; Procesos de decisión
Código Z-Math Zbl 0833.68054
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Equipo DML-E
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT - CSIC)
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