Título inglés |
Multivariate skewness and kurtosis for singular distributions. |
Título español |
Asimetría y curtosis multivariante para distribuciones singulares. |
Autor/es |
Ardanuy, Ramón ; Sánchez, José Manuel |
Organización |
Fac. Cienc. Secc. Mat. Univ. Salamanca, Salamanca, España |
Revista |
0213-8743 |
Publicación |
1993, 8 (2-3): 98-101, 7 Ref. |
Tipo de documento |
articulo |
Idioma |
Inglés |
Resumen inglés |
In multivariate analysis it is generally assumed that the observations are normally distributed. It was Mardia ([1] to [5]), who first introduced measures of multivariate skewness and kurtosis; these statistics are affine invariant and can be used for testing multivariate normality. Skewness and kurtosis tests remain among the most powerful, general and easy to implement. In this paper we show some properties of these statistics when population distribution is singular. |
Clasificación UNESCO |
120909 |
Palabras clave español |
Análisis multivariante ; Matrices ; Distribuciones singulares ; Asimetría ; Curtosis |
Código MathReviews |
MR1285732 |
Código Z-Math |
Zbl pre01975378 |
Acceso al artículo completo |